阿里巴巴達摩院近日宣布推出自主研發(fā)的具身智能基礎大模型RynnBrain，這一突破性成果被視為物理AI領域的重要里程碑。該模型通過深度融合感知與決策能力，使機器人從單一指令執(zhí)行者進化為具備時空記憶與邏輯推理的"智能生命體"，標志著人機交互方式進入全新維度。

與傳統AI模型不同，RynnBrain構建了三維時空認知框架，能夠實時理解物理環(huán)境中的空間關系與時間序列。在復雜場景測試中，搭載該模型的機器人展現出自主規(guī)劃能力，可連續(xù)完成多步驟任務并動態(tài)調整策略。技術評測顯示，其綜合性能超越當前行業(yè)主流模型，在特定場景中甚至優(yōu)于谷歌Gemini等國際頂尖產品。

阿里巴巴同步宣布將RynnBrain核心代碼全面開源，此舉立即引發(fā)產業(yè)界高度關注。作為物理AI的核心載體，機器人技術已被納入多國戰(zhàn)略規(guī)劃。達摩院負責人表示，開源策略旨在構建開放技術生態(tài)，推動中國在具身智能領域建立標準話語權，目前已有超過百家科研機構申請技術合作。

該模型的發(fā)布完善了阿里巴巴AI技術矩陣。在模型層，從通用推理模型Qwen3-Max到垂直領域的RynnBrain，形成了覆蓋邏輯運算到物理執(zhí)行的全場景能力；在算力層，自研"真武"AI芯片與PPU專用處理器的規(guī)模化應用，為模型運行提供了高效硬件支撐。這種軟硬協同的研發(fā)模式，正在重塑全球AI產業(yè)競爭格局。

據技術白皮書披露，RynnBrain采用混合架構設計，結合符號推理與神經網絡優(yōu)勢，在工業(yè)質檢、物流分揀等場景中已實現商業(yè)化驗證。某汽車制造企業(yè)應用后，生產線異常響應速度提升40%，任務切換效率提高65%。隨著開源社區(qū)的持續(xù)完善，預計未來三年將催生超過千款新型智能機器人應用。