阿里云通義團隊近日宣布推出一款名為CoPaw的個人智能助理，這款產品支持本地與云端雙模式部署，并計劃在GitHub平臺開源。其設計理念突破傳統AI工具的局限，將智能體定位為可深度融入用戶日常工作的"數字搭檔"，通過多渠道接入和主動任務執行能力，重新定義人機協作模式。
在記憶管理方面，CoPaw創新性地引入工作區文檔化記憶系統。通過PROFILE.md文件定義智能體基礎人格，首次對話時引導用戶輸入個性化信息，并持續將關鍵決策、偏好設置等數據沉淀為結構化文檔。系統采用心跳機制定期維護記憶庫，確保長期交互中智能體對用戶需求的理解持續深化。測試數據顯示，經過兩周持續使用后，系統對用戶指令的準確響應率提升37%。
任務執行能力是該產品的另一大亮點。內置的定時任務模塊支持復雜時間設置，用戶可指令智能體在特定時刻執行郵件發送、新聞訂閱等操作。更值得關注的是其Skill擴展體系，通過預置的文檔處理、新聞抓取、天氣查詢等20余種基礎能力，配合可自定義開發的Skill模塊，用戶無需修改底層代碼即可拓展新功能。例如測試中演示的"視覺感知"技能，通過調用攝像頭與多模態模型，使智能體具備了識別真實場景的能力。
針對開發者關心的部署問題，團隊提供了雙重解決方案：本地部署僅需三條命令即可完成環境配置，支持Linux、Mac和Windows系統（Python 3.10-3.13版本）；云端部署則與魔搭創空間深度整合，用戶登錄后即可一鍵生成專屬實例。兩種方式均保持統一的操作界面，服務默認監聽本地8088端口，未配置通訊渠道時可直接通過瀏覽器訪問控制臺。
技術架構層面，CoPaw基于AgentScope生態構建，采用"多頻道網關+HTTP接口+可插拔技能"的模塊化設計。底層依托AgentScope Runtime實現文件操作、瀏覽器控制等系統級功能，記憶系統則由ReMe模塊提供支持，確保跨會話經驗沉淀與文檔級記憶檢索。這種架構設計既保證了基礎功能的穩定性，又為后續云端算力接入預留了擴展空間。
在技能開發方面，產品提供了完整的工具鏈支持。開發者可在skills目錄下創建自定義模塊，通過SKILL.md文件定義技能屬性，配合Python代碼實現具體功能。系統內置的cron定時、文件讀寫等基礎工具可直接調用，大幅降低開發門檻。官方文檔顯示，新增技能的平均開發周期可縮短至2小時以內。
目前該產品已進入公開測試階段，開發者社區反饋顯示，其易用性設計獲得廣泛認可。特別是對于非技術用戶，云端部署方案消除了環境配置的復雜性，而本地部署則滿足了數據隱私要求較高的使用場景。隨著開源計劃的推進，預計將吸引更多開發者參與生態建設，推動個人智能助理向更專業的領域延伸。
