摩爾線程近日宣布，其自主研發的MTT S5000 AI推訓一體全功能GPU成功完成對MiniMax M2.5模型的Day-0極速適配，在高性能推理領域實現重要突破。這款基于MUSA架構的GPU憑借強大的算子覆蓋能力和生態兼容性，首次釋放了原生FP8加速潛力，為國產大模型的高效運行提供了硬件支撐。
作為剛發布的新一代模型，MiniMax M2.5在編程開發、智能體交互等復雜任務中展現出卓越性能。其長上下文處理能力對計算效率提出嚴苛要求，而MTT S5000通過硬件級優化，成功滿足模型在PC、移動端及跨平臺應用中的實時推理需求。特別是在Office生產力場景中，該模型在Excel高級運算、深度數據分析、PPT智能生成等維度達到行業領先水平，直接對標國際頂尖模型Claude Opus 4.6。
技術團隊透露，此次適配實現了從模型發布到硬件優化的零時差響應。MTT S5000的MUSA架構不僅支持完整的FP8計算流水線，還通過動態精度調整技術，在保持推理精度的同時將計算效率提升40%。這種硬件與算法的深度協同，使得千億參數模型在單卡上即可實現每秒數百token的輸出速度。
值得注意的是，這已是摩爾線程第三次完成國產大模型的Day-0適配。此前該團隊已先后實現對智譜GLM-5、千問QwQ-32B等模型的即時優化，構建起覆蓋語言、多模態等領域的完整適配體系。隨著國產AI生態的快速發展，這種"模型發布即適配"的能力正成為衡量硬件廠商技術實力的重要標準。
行業分析師指出，MTT S5000的突破標志著國產GPU在AI推理領域邁入新階段。其原生FP8支持能力不僅降低了模型部署成本，更為金融、醫療等對實時性要求極高的行業提供了可行方案。隨著更多國產大模型選擇該平臺進行適配，中國AI產業鏈的協同效應將進一步增強。
