在生成式人工智能的浪潮中，曾經每分鐘就有一家新公司誕生的盛況已成往事。如今，兩種曾被熱捧的商業模式正遭遇嚴峻挑戰——大模型封裝應用和AI聚合平臺，逐漸成為行業反思的典型案例。
谷歌云業務及DeepMind高管達倫·莫里指出，依賴現有大語言模型簡單封裝的企業已亮起"紅燈"。這類模式通常是在Claude、GPT等模型外層添加用戶界面，試圖解決特定問題，例如某款面向學生的AI學習工具。莫里在播客中直言："僅靠貼牌使用他人模型已失去市場耐心，這種做法缺乏核心競爭力。"
真正的突破需要構建技術壁壘。莫里強調，成功企業要么實現橫向功能創新，要么深耕垂直領域。以編程助手Cursor和法律AI工具Harvey AI為例，這些產品在基礎模型之上開發了獨特功能，形成了差異化優勢。他特別指出，2024年那種簡單套用GPT界面就能獲得成功的時代已經結束，當前競爭焦點在于創造可持續價值。
作為衍生模式，AI聚合平臺同樣面臨困境。這類平臺通過統一界面整合多個大模型，提供模型路由和監控工具，典型代表包括AI搜索工具Perplexity和開發者平臺OpenRouter。莫里向新入局者發出警告："聚合生意難以為繼。"用戶更期待具備自主知識產權的產品，能夠根據需求精準匹配模型，而非受制于算力分配或訪問權限。
這位擁有云計算領域數十年經驗的高管，將當前形勢與2010年前后云計算發展初期相類比。當時大量企業轉售AWS服務，提供賬單整合等基礎支持，但隨著亞馬遜推出企業級工具，這類中間商逐漸被淘汰。存活下來的企業都提供了安全、遷移咨詢等增值服務。如今，隨著模型廠商直接拓展企業功能，聚合平臺正面臨相似的利潤擠壓。
在否定傳統路徑的同時，莫里指出了三個新興方向。氛圍編程領域在2025年迎來投資熱潮，Replit、Cursor等谷歌云客戶獲得巨額融資，用戶規模快速增長。直接面向消費者的AI應用也展現出強勁潛力，例如影視專業學生可通過谷歌的Veo工具將創意轉化為視頻內容。生物技術和氣候科技正成為投資新熱點，海量數據資源為這些領域創造了前所未有的價值實現機會。
