在印度AI影響力峰會期間，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼出席了《印度快報》主辦的一場活動，針對外界對人工智能高能耗可能影響環(huán)境的擔憂發(fā)表了看法。他直言不諱地批評了特斯拉及SpaceX掌門人埃隆·馬斯克提出的太空數據中心構想，認為該計劃在當前技術條件下顯得"不切實際"。

當被問及"單次ChatGPT查詢能耗相當于1.5次iPhone充電"的說法時，奧爾特曼明確表示這種估算"嚴重夸大"。他指出，多數關于AI能耗的討論存在不公平性，特別是將模型訓練階段的能源消耗與人類推理活動的成本進行簡單對比的做法。他強調，更合理的比較方式應當是：在模型完成訓練后，回答單個問題所需的能源與人類完成同等認知任務消耗的能量進行對比。"按照這種衡量標準，AI在能源效率方面可能已經達到甚至超越人類水平。"

對于訓練階段的能耗問題，奧爾特曼用人類發(fā)展作類比："培養(yǎng)一個智能體需要消耗大量資源，包括20年成長周期和維持生命所需的食物能量。更不用說這是建立在1000億人類經過漫長進化積累的知識基礎之上。"他同時澄清，網絡上關于ChatGPT每次查詢消耗17加侖水的傳聞"純屬虛構"，雖然數據中心過去確實使用過蒸發(fā)冷卻技術，但這項技術早已被淘汰。

針對全球AI應用激增帶來的能源挑戰(zhàn)，奧爾特曼認為轉向核能、風能和太陽能等清潔能源是必然選擇。但他對馬斯克提出的太空數據中心方案持強烈保留態(tài)度："在現階段，將數據中心送入太空的想法既不經濟也不實際。"他通過具體數據說明：即使考慮SpaceX的發(fā)射成本優(yōu)勢，將重達1.4噸的英偉達NVL72機架送入軌道仍需數千萬美元，這還不包括太空維修的復雜性和硬件抗輻射改造的額外成本。

技術層面的障礙更為顯著。當前最先進的AI芯片如臺積電4納米工藝制造的B200加速器，并不具備太空環(huán)境所需的抗輻射能力。而現有的抗輻射芯片仍停留在90納米等成熟制程，這意味著要實現太空數據中心，必須開發(fā)全新的芯片制造技術。奧爾特曼預測："雖然太空在長遠來看具有巨大潛力，但在未來十年內，太空數據中心不太可能成為主流解決方案。"

這場爭論折射出科技領袖對AI發(fā)展路徑的不同思考。當被問及太空數據中心是否可能在未來實現時，奧爾特曼承認："隨著技術進步，這個構想終有一天會變得可行。但在當前，我們更需要關注如何優(yōu)化地球上的能源利用效率。"他特別指出，AI開發(fā)者應當更透明地披露能源消耗數據，同時積極推動清潔能源技術的應用。