近期，國產大模型領域迎來密集更新，DeepSeek、Kimi、阿里等頭部廠商接連發布新模型或開源項目，推動中國大模型技術在國際社交平臺引發廣泛關注。據行業人士透露，下周還將有更多國產模型產品陸續亮相，技術競賽進入白熱化階段。
1月27日，DeepSeek與Kimi同日發布新模型，引發行業高度關注。Kimi推出的K2.5模型被定義為“迄今最智能、最全能”的模型，支持原生多模態架構，可同時處理視覺與文本輸入，并兼容思考與非思考模式、對話與Agent任務。DeepSeek則發布了OCR2模型，采用創新的DeepEncoder V2方法，使AI能夠動態重排圖像部分，模擬人類視覺邏輯流程，在處理復雜布局圖片時表現優于傳統視覺語言模型。該模型主要服務于大語言模型的圖像文檔讀取及批量PDF處理場景，標志著DeepSeek在多模態領域的技術深化。
阿里近期也開源了多款模型，包括全系列語音合成模型Qwen3-TTS，以及專為多模態信息檢索設計的Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列。這些更新體現了阿里“全尺寸、全模態、全場景”的戰略布局，尤其在多模態和跨模態領域加速迭代。行業專家指出，當前大模型競爭已從參數規模轉向工程優化，推理性能提升、成本降低和訓練門檻下降成為核心趨勢。
性價比成為企業選擇模型的關鍵因素。暖哇科技首席數據官陳鴻表示，2025年初，其團隊曾使用海外ChatGPT 4.5，但DeepSeek推出后，盡管效果略遜，價格僅為前者的十分之一，迅速成為首選。他透露，2025年客戶token調用量增長多倍，但費用大幅下降，國內主流商用模型API已進入“厘時代”。目前，暖哇科技在保險業務中主要使用豆包模型處理對話場景，DeepSeek V3.2模型處理高性價比任務，編程領域則采用智譜模型，精調模型基于千問32B版本開發。
技術迭代加速的同時，行業面臨工程化挑戰。大模型生態社區OpenCSG創始人陳冉認為，密集發布標志著行業進入“工程化成熟期”，競爭焦點從規模轉向效率與落地能力。楓清科技創始人兼CEO高雪峰指出，開源技術正在推動大模型從巨頭專屬向產業基礎設施轉變，成本下降將使Agentic AI智能體從“能對話”邁向“能執行、創造價值”。但他也提醒，模型幻覺、可解釋性和推理能力薄弱仍是待解難題。
企業需求推動技術突破方向。陳鴻認為，未來模型需實現推理能力的動態優化，避免不必要的算力消耗；多模態技術需提升落地精度，減少“抽卡式”生成的不確定性。高雪峰預測，通用大模型將呈現強者恒強局面，中小玩家需聚焦制造、金融、教育、醫療等細分領域。Kimi創始人楊植麟透露，其模型設計圍繞提升token效率和延長長上下文展開，以降低預訓練損耗并支持復雜Agent任務。
產業鏈協同成為降低成本的關鍵。商湯小浣熊負責人賈安亞指出，企業客戶對解決方案的全面性和性能要求極高，需兼顧延遲、精度和性價比。浙江算力科技董事長錢敏勇認為，推理成本降低短期內依賴工程優化，長期需新型硬件創新。煒燁智算董事長兼CEO周韡韡則表示，AI已進入“干中學”階段，基礎設施將向基模生態一體化發展，行業競爭重心轉向推理能力。
