在人工智能領域競爭日益激烈的當下，一家名為Flapping Airplanes的初創實驗室憑借獨特的技術路線引發行業關注。該實驗室近日宣布完成1.8億美元種子輪融資，投資方包括紅杉資本、Google Ventures及Index Ventures等頂級風投機構。與傳統AI公司依賴海量數據訓練模型的模式不同，這家實驗室將研究重點轉向提升機器學習效率，試圖通過模擬人類認知機制突破現有技術瓶頸。
實驗室由Ben Spector、Asher Spector兄弟與AI研究員Aidan Smith聯合創立。三位創始人指出，當前主流AI模型對數據量的過度依賴暴露了技術架構的缺陷，"人類嬰兒通過少量樣本就能掌握復雜概念，而AI需要處理數百萬倍的數據才能達到類似水平"。他們提出將人腦神經可塑性作為核心研究方向，計劃通過開發新型神經網絡架構，使模型訓練的數據利用率提升三個數量級。這種技術路徑若能實現，將顯著降低AI研發成本并拓寬應用場景。
盡管尚未推出商業化產品，但實驗室"研究優先"的戰略獲得了資本市場的認可。投資方代表在聲明中強調，團隊對基礎科學的執著追求與當前行業浮躁的商業化氛圍形成鮮明對比。在最新播客訪談中，創始人透露實驗室采用非傳統招聘標準，更看重候選人的跨學科思維與創新能力而非學歷背景。這種人才策略與他們提出的"新實驗室范式"相呼應——通過構建開放協作的科研生態，打破傳統學術機構與企業研發的界限。
目前，該團隊已組建由認知科學家、神經工程師和算法專家組成的跨學科團隊，在類腦計算和元學習領域取得多項專利。實驗室首期研究將聚焦于開發具備自適應學習能力的原型系統，該系統能像人類一樣通過少量交互持續優化自身性能。這種技術突破可能為教育、醫療等數據敏感領域帶來革命性變革，同時解決當前AI模型在隱私保護和算力消耗方面的核心痛點。
