全球AI芯片領域迎來重大合作動態——科技巨頭meta與英偉達正式簽署"多代際"戰略協議，meta將采購數百萬顆英偉達GPU與CPU產品，用于構建其下一代AI訓練與推理數據中心。此次合作突破傳統GPU供應框架，英偉達首次向meta提供全棧計算解決方案，涵蓋從處理器到網絡設備的完整技術棧。
據供應鏈消息透露，meta雖長期布局自研芯片并保持與AMD等廠商合作，甚至曾測試谷歌TPU架構，但此次選擇深化與英偉達的綁定，凸顯其在AI算力需求激增背景下的戰略調整。行業分析師指出，此舉或終結市場關于meta轉向TPU的猜測，但科技企業普遍采用多供應商策略的行業慣例不會改變，meta仍可能維持技術備選方案。
傳統數據中心架構中，CPU作為通用處理器主導常規計算任務，該領域長期由英特爾與AMD壟斷。而GPU憑借并行計算優勢，在AI訓練場景占據主導地位。英偉達此次同時供應兩類處理器，既可搶占CPU市場份額，又能強化在meta技術體系中的滲透率。特別在AI推理場景中，CPU在能效比和成本控制方面展現出獨特優勢，這與當前AI工作負載從訓練向推理擴展的趨勢高度契合。
合作細節顯示，英偉達不僅提供Grace Hopper超級芯片等現有產品，還將與meta聯合部署下一代Vera CPU架構，逐步替代現有Grace系列。雙方技術協同延伸至網絡基礎設施領域，英偉達的InfiniBand高速互聯技術將應用于meta數據中心，同時針對WhatsApp等應用的隱私計算需求開發定制化解決方案。這種深度整合模式使meta成為首個采用英偉達全棧AI數據中心方案的超大規模客戶。
業內專家認為，meta選擇單一供應商提供完整技術棧，可顯著降低系統集成復雜度與運維成本。對英偉達而言，此舉標志著其正式切入CPU市場，雖將加劇與英特爾、AMD的競爭，但在當前AI算力需求年均增長超40%的市場環境下，行業格局短期內難以發生根本性改變。這場合作或將重新定義AI數據中心的技術標準與供應鏈生態。
