“為何不共同探索一個(gè)值得期待的未來？為何不在創(chuàng)新、想象與治愈的道路上走得更遠(yuǎn)？”亞馬遜云科技（AWS）以一連串振聾發(fā)聵的提問，拉開了第14屆re:Invent全球大會的帷幕。這場科技盛宴，不僅展示了AWS在生成式AI浪潮中的加速奔跑，更透露出其重構(gòu)社會創(chuàng)新底座的雄心壯志。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，AWS在2025年交出了一份令人矚目的成績單：第三季度營收同比增長超20%，全年?duì)I收有望突破1320億美元大關(guān)。為支撐這一迅猛增長，亞馬遜的資本支出預(yù)計(jì)將達(dá)到驚人的1250億美元，創(chuàng)下歷史新高。在生成式AI的推動下，AWS的Amazon Bedrock平臺服務(wù)客戶數(shù)量在一年內(nèi)翻番，tokens處理數(shù)量超萬億規(guī)模的客戶已超過50家，彰顯了其在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大影響力。

面對全球AI產(chǎn)業(yè)的“拐點(diǎn)時(shí)刻”，AWS提出了一個(gè)大膽的問題：為何不重構(gòu)整個(gè)社會創(chuàng)新的底座？這一提問背后，是AWS對全棧自研的堅(jiān)定追求。在AWS看來，要打造一個(gè)擁有強(qiáng)大可拓展性、最佳性能和最低成本的基礎(chǔ)設(shè)施，就必須優(yōu)化從軟件到硬件的全棧流程，而這正是AWS的強(qiáng)項(xiàng)。

在re:Invent大會上，AWS展示了其從基礎(chǔ)芯片、計(jì)算實(shí)例、模型平臺到應(yīng)用工具的完整技術(shù)棧。其中，自研芯片無疑是核心亮點(diǎn)。AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建透露，首款基于3nm工藝的Amazon Trainium 3芯片，在計(jì)算性能、能效、內(nèi)存容量和帶寬等方面均實(shí)現(xiàn)了顯著提升，支持大規(guī)模Ultra Servers和Ultra Clusters的擴(kuò)展，為AI訓(xùn)練與推理提供了前所未有的強(qiáng)大支持。

自研芯片的優(yōu)勢不言而喻。相較于通用架構(gòu)的英偉達(dá)GPU，ASIC架構(gòu)的Trainium 3芯片專為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)，內(nèi)部只包含必需的計(jì)算單元，無需多余的圖形渲染或通用計(jì)算模塊，因此在固定AI任務(wù)上能夠?qū)崿F(xiàn)更高性能密度和能效。據(jù)透露，多家客戶已通過Trainium芯片將訓(xùn)練與推理成本降低至原來的50%，充分證明了自研芯片的商業(yè)價(jià)值。

AWS的自研野心不僅局限于算力芯片。從2017年開始投入自研芯片研發(fā)，AWS已形成三條產(chǎn)品線：基于Arm架構(gòu)的Graviton系列負(fù)責(zé)通用計(jì)算，Trainium和Inferentia專攻AI訓(xùn)練與推理，Nitro系統(tǒng)芯片則負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全功能的卸載。這一閉環(huán)的AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，為AWS在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在re:Invent大會上，AWS還發(fā)布了一個(gè)引人注目的新產(chǎn)品——Amazon AI Factory。這是一個(gè)私有的AWS區(qū)域，允許客戶利用自己的數(shù)據(jù)中心和電力容量，由AWS幫助建設(shè)最先進(jìn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施。該方案包含最新的NVIDIA GPU和Amazon Trainium芯片，以及Amazon SageMaker和Bedrock平臺，為每個(gè)客戶獨(dú)立運(yùn)營，確保資源和業(yè)務(wù)的完全隔離，同時(shí)保持與AWS相同的安全性和可靠性。這一創(chuàng)新模式，為那些因數(shù)據(jù)主權(quán)、監(jiān)管合規(guī)等因素而無法采用公有云的客戶提供了新的解決方案。

如果說基礎(chǔ)設(shè)施是土壤，那么Agent（智能體）則是這塊土地上最豐碩的果實(shí)。2025年被稱為Agent元年，越來越多的企業(yè)意識到，企業(yè)的知識和流程才是核心資產(chǎn)，而Agent則是將這些資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的工程化手段。AWS大中華區(qū)解決方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞表示，客戶不再糾結(jié)于用哪個(gè)模型，而是更關(guān)注如何界定AI和人類之間的關(guān)系，哪些重復(fù)性工作可以交給AI去做，而人應(yīng)該去做什么。

目前，亞馬遜內(nèi)部已在使用超過4萬個(gè)Agent。在與Agent的共事中，代聞發(fā)現(xiàn)，工具的更迭只是表象，生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)才是核心。他舉了兩個(gè)具體的例子：在銷售場景中，經(jīng)理可以利用Amazon Quick Suite直接生成一份詳盡的報(bào)告，自動搜索客戶最新的上市信息、輿情，并總結(jié)內(nèi)網(wǎng)歷史交易數(shù)據(jù)，這種跨越公網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)的信息量整合，對以前而言是成倍的效率提升；在開發(fā)場景中，產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在可以隨時(shí)“召喚”一名AI工程師協(xié)助制作原型，這種“解耦”讓產(chǎn)品經(jīng)理可以先獨(dú)立完成原型的制作與確認(rèn)，再交給研發(fā)團(tuán)隊(duì)去正式實(shí)現(xiàn)。

代聞?wù)J為，流程的重構(gòu)和組織形式的變化，才是效能提升的關(guān)鍵。他觀察到，目前企業(yè)擁抱AI主要有兩種模式：一種是在內(nèi)部成立小規(guī)模的新團(tuán)隊(duì)，讓他們充分擁抱AI原生的工作狀態(tài)；另一種模式是對原有的開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行逐步轉(zhuǎn)型，但這需要強(qiáng)有力的制度指引和工具支持。他強(qiáng)調(diào)，“工作屬于你，而不是工具”，這種對AI認(rèn)知的“自驅(qū)力”將在未來變得更加重要。