主打認知安全領域的企業締零科技近日宣布，已完成數千萬元規模的天使輪融資。本輪融資由中南創投、凱風創投、普朗克創投共同參與，資金將重點投向核心產品“締零法則”的技術升級、市場生態體系搭建以及認知安全社區建設。

隨著人工智能技術的深度滲透，AI安全治理已從單一的有害內容過濾，演變為覆蓋模型開發、訓練過程及運行階段的全周期管理。締零科技提出，AI時代的安全核心在于“認知安全”——即在風險對認知產生實質影響前完成精準識別與主動干預。行業數據顯示，2024年國內AI內容安全市場規模突破200億元，年增長率超過35%，但傳統人工審核模式已難以應對AI生成內容指數級增長的挑戰。

“當AI內容生成速度從每秒50條躍升至數千條時，傳統審核體系正面臨崩潰風險。”締零科技CEO譚亦朗指出，“我們的目標不是簡單替代人工，而是推動審核角色從‘事后滅火’向‘事前規劃’轉型，讓安全治理從被動響應升級為主動防御。”

自2024年3月至2025年初，締零科技持續探索構建原生認知安全智能體的路徑。該智能體突破傳統Agent框架，旨在建立可持續進化的安全防護機制。譚亦朗強調：“我們致力于為人類認知安全提供長期守護方案。”

在產品迭代方面，締零科技取得顯著突破：2024年9月推出的“締零法則”1.0版本實現模型審核精度達人類水平的80%；同年12月提升至95%；2025年3月發布的2.0版本將精度推高至99.5%，成為國內首個實現全機器高精度審核的產品。目前，該技術已與人民網、武漢大學網絡安全學院、武漢人工智能研究院等機構建立深度合作，服務對象涵蓋抖音、小紅書、庫薩AI等15家大型平臺。實際應用數據顯示，某電商平臺部署該系統后，新型風險治理效率提升300%，策略調整周期從72小時縮短至24小時。

締零科技構建了“雙輪驅動”的產品矩陣：在用戶生成內容（UGC）領域，為社交平臺提供全模態審核服務，針對擦邊內容、金融詐騙等模糊場景，通過“證據鏈+策略拆分”機制實現安全與效率的平衡；在AI生成內容（AIGC）賽道，為出海平臺提供安全解決方案，成功攔截文生圖模型中70%以上的涉黃涉暴風險。

“系統可在30秒內完成復雜內容審核，成本降低60%。”譚亦朗介紹，“相比人工審核1-5分鐘的處理時長，‘締零法則’將響應速度提升50倍，支持30種風險類型同步識別。”在小紅書平臺的應用案例中，系統通過上下文語義分析，成功攔截某“財經博主”用諧音詞包裝的傳銷話術，而傳統模型對此完全漏判。

締零科技核心團隊擁有超十年頭部平臺內容安全治理經驗，曾主導構建億級規模復雜場景下的安全防護體系。公司創立之初即確立“認知安全主動防御”的戰略定位，研發投入占比持續保持在70%以上，重點強化多模態融合與深層語義推理能力。

“我們不僅解決‘有害數據被攔截導致模型訓練缺素材’的行業痛點，更開發出數據合成與增強鏈路。”譚亦朗表示，通過模擬對抗數據生成訓練語料，系統有效提升了模型對復雜風險的識別能力。目前，該技術已啟動多語言模型訓練，計劃為“一帶一路”沿線國家數字平臺提供安全服務，同時拓展至新聞出版校對、政務信息篩查等新場景。

在個人用戶市場，締零科技正研發面向C端的認知安全產品，旨在構建“用戶自定義防護屏障”，重點保護老年群體免受詐騙侵害、未成年人遠離有害信息。當前業務布局中，B端與C端付費意愿比例約為7:3，其中B端客戶因存在剛性業務需求、直接監管壓力及既有安全支出，成為主要付費主體。從企業運營策略看，優先發展B端市場仍是現階段核心方向。

對于C端市場，締零科技采取漸進式布局策略，通過實際場景測試探索用戶需求形態與最優接入方式。包括智能代理系統與硬件設備等創新形態仍在持續優化中。譚亦朗透露：“公司最終目標是構建以人類認知安全需求為核心的智能生態，期待未來實現C端占比70%、B端占比30的付費結構轉型。”