近日，“不要對AI說謝謝”的話題再度引發網絡熱議。有觀點指出，人類日常交流中頻繁使用的禮貌用語“謝謝”，可能正在成為加劇AI資源消耗的隱形推手。這一現象背后，折射出人工智能技術在普及過程中面臨的能源挑戰。
根據百度2024年底發布的AI交互數據報告，在文小言App的用戶對話中，“謝謝”成為年度高頻詞匯之一。僅2024年全年，該平臺就記錄到超過千萬次“謝謝”的輸入。這一數據表明，用戶在享受AI服務時，正不自覺地將人類社交禮儀延伸至人機交互場景。
國際調研機構YouGov的全球調查進一步印證了這一趨勢。2025年6月至7月期間，該機構對17個國家的AI用戶進行抽樣調查，結果顯示83%的受訪者承認在與AI工具對話時使用過“請”或“謝謝”等禮貌用語，其中43%的用戶表示經常使用。這種行為模式在亞洲和歐洲國家尤為普遍，反映出不同文化背景用戶對AI的認知差異正在縮小。
技術層面的分析揭示了禮貌用語背后的資源代價。AI系統處理每條“謝謝”需經過語音識別、語義理解、響應生成等多重計算環節。據行業測算，單次“謝謝”交互平均消耗約0.0003度電。雖然單次能耗微不足道，但當用戶規模達到億級時，累積的電力消耗將形成可觀數字。以中國互聯網用戶基數估算，僅“謝謝”一詞每年可能消耗數百萬度電力。
OpenAI聯合創始人奧特曼曾公開表示，公司每年為處理“謝謝”“請”等禮貌用語支付的電費高達數千萬美元。這從側面反映出，當前AI模型在應對非必要交互時仍存在效率優化空間。技術專家指出，通過算法優化和交互設計改進，可在保持用戶體驗的同時降低能源消耗，例如開發智能過濾機制或設計更簡潔的響應模式。
隨著AI技術深度融入日常生活，人機交互禮儀與資源消耗的平衡問題引發廣泛討論。部分用戶認為，使用禮貌用語是尊重AI的體現；另一些觀點則主張，在確保服務質量的前提下，應減少非必要交互以節約能源。這場爭論背后，實質是技術發展與環境保護的深層博弈。
