智譜科技近日正式推出其最新一代基礎模型GLM-5，這款擁有7440億參數的模型在性能上實現了重大突破，參數規模達到前代GLM-4.5的兩倍以上。根據Artificial Analysis最新榜單顯示，GLM-5在全球模型中排名第四，在開源領域穩居首位。該模型預訓練數據量從23TB提升至28.5TB，技術團隊強調規模化仍是提升通用人工智能效率的核心路徑。

在編程能力測試中，GLM-5展現出顯著優勢。該模型在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0兩項權威基準測試中分別取得77.8和56.2的開源模型最高分，性能超越Gemini 3 Pro，并與Claude Opus 4.5實現能力對齊。技術架構方面，GLM-5創新性地整合了DeepSeek的DSA稀疏注意力機制，在保證上下文處理容量的同時，有效降低了模型部署成本。

資本市場對這款新模型反應熱烈。發布當日智譜股價飆升26%，周累計漲幅達70%，市值突破1756億港元。模型上線后，開發者社區迅速展開測試驗證，在邏輯推理測試中，GLM-5展現出超越主流模型的思維能力。面對"洗車距離100米應步行還是開車"的經典陷阱題，模型準確指出應開車前往并建議后續步行回家，避免在洗車場等待時吸入尾氣。

在復雜場景理解測試中，GLM-5同樣表現優異。針對"父母能否結婚"的問題，模型精準拆解出未婚父母和已婚父母兩種情況，指出通常情況下父母已處于婚姻狀態。當被問及"親生父母結婚未通知自己"的情感困惑時，模型立即識別出邏輯悖論，溫和提醒用戶出生前父母尚未結婚的事實。

開發者實測數據顯示，GLM-5在工程級開發任務中表現突出。某開發者使用OpenClaw Agent進行SwiftUI編程測試時，GLM-5的代碼生成質量顯著優于Minimax M2.1。另一位開發者在3D網頁開發對比測試中認為，GLM-5相比GLM4.7實現質的飛躍，雖與Opus 4.6存在設計風格差異，但整體工程能力已達行業領先水平。

為支持國產算力生態發展，GLM-5已完成與華為昇騰、摩爾線程、寒武紀等七大國產芯片平臺的深度適配。通過底層算子優化和硬件加速技術，模型在國產集群上實現了高吞吐、低延遲的穩定運行。面向開發者群體，智譜同步推出Z Code智能體開發環境，支持多智能體協同完成代碼編寫、命令執行、調試預覽等全流程開發，用戶甚至可通過手機遠程操控桌面端Agent。

在通用智能體應用方面，GLM-5展現出強大的多模態處理能力。模型可直接將文本素材轉換為Word、PDF、Excel等格式文件，支持生成產品需求文檔、教案、財務報表等復雜文檔。在Vending Bench 2模擬經營測試中，GLM-5管理自動售貨機業務一年后賬戶余額達4432美元，長期規劃能力接近Claude Opus 4.5水平。

技術團隊透露，GLM-5采用全新"Slime"強化學習框架，支持更大規模模型的訓練優化。其提出的異步智能體強化學習算法，使模型能夠持續從長程交互中學習，充分激發預訓練模型的潛力。該模型現已在Hugging Face和魔搭社區開源，開發者可通過api.z.ai和BigModel.cn平臺調用，普通用戶可在Z.ai網站免費體驗。