隨著“氛圍編程”案例的層出不窮，AI 編程的門檻再次被刷新。前 meta 研究工程師 Caleb Leak 近日分享了一項趣味實驗:他成功教導(dǎo)自己僅9磅重的可卡布犬“Momo”，利用 Claude Code 開發(fā)出了一款功能完整的游戲。

要實現(xiàn)“小狗編程”，Caleb 構(gòu)建了一套精密的硬件與算法流程。Momo 通過亂敲連接到樹莓派5的藍(lán)牙鍵盤進(jìn)行輸入，信號隨后傳輸至名為“DogKeyboard”的小程序進(jìn)行過濾，并轉(zhuǎn)發(fā)給 Claude Code。為了激勵 Momo 持續(xù)“創(chuàng)作”，系統(tǒng)每當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)量的文本輸入，就會自動觸發(fā)智能喂食器吐出零食。

這場實驗的核心在于如何讓 AI 理解亂碼。Caleb 為 Claude 設(shè)置了極其特殊的提示詞，將其定位為一位“只能用非凡方式交流的古怪天才設(shè)計師”，并告知其亂碼中蘊含著神秘的游戲創(chuàng)意。配合截圖反饋、場景檢查和著色器驗證等自動反饋工具，Claude 成功在1到2小時內(nèi)將這些隨機(jī)字符轉(zhuǎn)化為了真正可玩的游戲。

Momo 的最新作品被命名為《Quasar Saz》。在游戲中，玩家扮演角色 Zara，使用宇宙薩茲琴進(jìn)行戰(zhàn)斗。該游戲基于 Godot4.6引擎制作，邏輯代碼100% 由 C# 編寫，不僅擁有6個關(guān)卡和 BOSS 戰(zhàn)，畫面與音效也相當(dāng)出色。

雖然這只是一場展示 AI 潛力的趣味實驗，但它證明了在強(qiáng)大的限制機(jī)制與自動化工具輔助下，AI 已經(jīng)能夠處理極高隨機(jī)性的輸入并將其轉(zhuǎn)化為復(fù)雜的邏輯產(chǎn)出。