社交媒體平臺Threads近日上線了一項名為“Dear Algo”的創新功能，旨在通過自然語言交互讓用戶更主動地掌控內容推薦算法。用戶只需在Threads發布一條以“Dear Algo”開頭的公開帖子，用日常語言描述希望增加或減少接收的內容類型，系統便會根據描述調整信息流推薦，調整效果持續三天。

這一功能的開發靈感源于用戶自發行為。此前已有大量用戶通過類似格式的帖子向算法“提要求”，表達對特定內容的偏好。meta團隊觀察到這一趨勢后，決定將其轉化為標準化產品功能，既滿足用戶需求，又增強平臺互動性。

為促進社交傳播，該功能設計了“偏好共享”機制：用戶可轉發他人的“Dear Algo”帖子，直接將對方的內容偏好應用到自己的信息流中。這種設計既簡化了個性化設置流程，又創造了新的社交互動場景。

meta在官方博客中解釋，功能測試期間將優先覆蓋美國、英國、澳大利亞和新西蘭市場，后續逐步向全球推廣。公司強調，三天的調整周期旨在幫助用戶快速適應內容變化，同時避免長期偏好固化帶來的信息繭房效應。

作為meta人工智能戰略的重要組成部分，“Dear Algo”的推出緊隨Facebook的AI功能更新。就在功能上線前一天，meta剛為Facebook引入AI數字助手，支持用戶為個人資料照片添加動畫效果及圖片編輯功能。這些舉措顯示出meta正加速將AI技術滲透至核心產品矩陣。

Threads自2023年7月上線以來發展迅速，上月公布的月活躍用戶數已突破4億。隨著用戶規模擴大，平臺開始在全球范圍內啟動廣告投放，商業化進程明顯提速。此次算法個性化功能的推出，被視為提升用戶留存率的重要手段。

在AI領域，meta持續加大投入力度。公司向投資者披露，2024年AI相關資本支出預計達1150億至1350億美元，較去年增長近一倍。首席執行官扎克伯格在分析師會議上透露，2026年將推出更多AI驅動的產品和功能，進一步鞏固技術領先地位。