全國政協委員、360集團創始人周鴻祎近日就人工智能應用中的熱點問題發表看法，針對AI在復雜場景下的認知局限提出解決方案。他以"洗車困境"為例指出，當前AI在處理需要結合現實情境的邏輯問題時仍存在不足，例如誤判"50米距離應步行洗車"的典型案例。周鴻祎建議通過引入腦筋急轉彎類特殊語料訓練提升AI的場景理解能力，強調不應因單一案例否定技術價值。

在AI應用模式創新方面，周鴻祎重點分析了近期引發熱議的AI智能體工具OpenClaw。他認為該產品通過"個人電腦智能體"概念重構了人機交互范式，用戶可自主訓練專屬智能體完成文件處理、工具調用等任務，這種模式既保留了本地數據存儲的安全性，又實現了工具鏈的動態擴展。他特別指出技能遷移功能的突破性，以360納米AI的"第一性原理分析"技能為例，說明AI如何通過深度推理提供超越表面信息的解決方案。

針對AI數據安全爭議，周鴻祎坦言現有產品尚未實現完全本地化閉環。他透露360正在研發兼容性平臺，計劃整合電腦端工具調用與舊手機設備聯動功能，在保障用戶數據主權的前提下拓展AI應用場景。對于商業落地進程，他承認當前產品成熟度有待提升，特別是云端大模型與本地存儲的銜接仍需優化。

在人機協作方法論層面，周鴻祎提出"角色化交互"理論。他建議用戶通過設定專家身份引導AI聚焦特定領域，例如將對話對象設定為"馬斯克式商業分析師"可顯著提升回答深度。針對常見使用誤區，他強調應避免將AI簡單等同于搜索引擎，主張通過長文本輸入和批判性追問激發AI潛能。據其觀察，經過多輪辯證對話訓練的AI能提供更具創新性的解決方案。

這位科技企業家以自身經歷佐證觀點，稱近期多個產品創意均產生于與AI的深度對話。他特別指出，在商業模式設計、技術方案論證等專業領域，AI已展現出超越普通團隊的系統分析能力。對于普通用戶，他建議培養與AI的交互習慣，通過持續質疑和補充信息完善回答質量，這種協作模式正在改變傳統工作方式。