很多研究生可能遇到過一個常見的現象：論文在幾天前就已經定稿，配圖卻卡了整整一周。

一張精心設計的方法論示意圖，往往能將長篇大論的復雜算法流程轉化為最直觀的視覺語言，成為論文被接收或順利通過的關鍵加分項。

然而，對于多數研究者而言，繪制符合頂會標準的學術插圖極其耗費時間。拼接圖標、箭頭對齊等瑣碎的操作不僅大大延緩了科研節奏，還將創造力限制在技術細節之中。

好消息是，名為PaperBanana的工具在2026年2月閃亮登場，目前論文已發布，Github倉庫預計在1周內開源。

看到這個名字，不少AI愛好者應該能聯想到Google的知名產品Nano Banana。事實上，PaperBanana正是由北京大學和Google Cloud AI Research團隊聯合開發的首款面向AI科學家的全自動學術配圖框架。

該技術的論文中還有一個值得關注的“巧思”：論文中所有標注了香蕉emoji