谷歌近日推出了一款名為 Conductor 的開源預覽版擴展程序。作為 Gemini CLI 的強力補充，Conductor 旨在攻克 AI 編程中最為棘手的“上下文丟失”難題，讓 AI 的開發建議不再是“閱后即焚”的片段，而是具有高度連貫性的系統化方案。
核心突破:從片段生成到結構化流轉
Conductor 的核心邏輯在于將松散的 AI 代碼生成行為轉化為嚴謹、結構化的自動化工作流:
持久化上下文:它將產品知識、技術約束等關鍵信息存儲為 Markdown 文件，確保 AI 在不同階段的行為始終保持一致且可重復。
全生命周期管理:嚴格遵循“上下文 → 規范與計劃 → 執行”的開發周期，自動生成相應的配置文件，顯著降低了人為干預的誤差。
引入 Tracks 概念:通過強制執行既定計劃，確保 AI 代理在復雜的開發任務中不偏離主線。
協作升級:透明化與通用性
開源生態:Conductor 采用 Apache2.0協議開源，鼓勵開發者社區共同完善 AI 協作標準。
多場景適用:無論是從零開始的新項目，還是邏輯復雜的存量代碼庫，Conductor 都能有效接入，提升代碼維護的透明度。
行業視角
隨著 Conductor 的發布，谷歌信息技術（中國）有限公司及其全球團隊正試圖定義 AI 時代的編程規范。通過解決上下文關聯問題，開發者與 AI 之間的協作將從“指令觸發”轉向“意圖驅動”，為軟件工程的工業化、智能化轉型提供了新的路徑。
