聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶在近日舉行的媒體溝通會(huì)上，就人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢(shì)及普惠路徑發(fā)表了深刻見解。他指出，當(dāng)前AI領(lǐng)域存在算力分配失衡問題，訓(xùn)練與推理的計(jì)算需求比例高達(dá)7:3，僅有30%的算力用于推理環(huán)節(jié)。這種結(jié)構(gòu)性矛盾制約了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，未來需通過優(yōu)化算力配置推動(dòng)行業(yè)變革。

楊元慶預(yù)測(cè)，隨著AI技術(shù)向縱深發(fā)展，算力分配將呈現(xiàn)"二八法則"——訓(xùn)練需求占比有望降至20%，而推理需求將攀升至80%。這一轉(zhuǎn)變的核心在于實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的普及化，讓智能服務(wù)真正融入千行百業(yè)。他特別強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前以O(shè)penAI、豆包等為代表的公共AI平臺(tái)，雖能提供基礎(chǔ)智能服務(wù)，但受限于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求，難以滿足企業(yè)級(jí)和個(gè)性化需求。

"AI的本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能，沒有數(shù)據(jù)輸入就無法獲得智能輸出。"楊元慶直言，企業(yè)和個(gè)人不會(huì)將核心數(shù)據(jù)上傳至公共平臺(tái)換取服務(wù)，這決定了AI普及必須走"端到端"的發(fā)展路徑。他提出，要通過構(gòu)建專屬模型、完善計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方式，幫助每個(gè)組織和個(gè)人充分挖掘自身數(shù)據(jù)價(jià)值，形成具有專屬特性的智能解決方案。

針對(duì)行業(yè)熱議的"AI泡沫論"，楊元慶表現(xiàn)出審慎態(tài)度。他認(rèn)為部分領(lǐng)域確實(shí)存在投資過熱現(xiàn)象，特別是基礎(chǔ)模型訓(xùn)練領(lǐng)域呈現(xiàn)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。他質(zhì)疑："通過單一路徑實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的可行性仍存疑，行業(yè)需要探索更多差異化發(fā)展道路。"這位科技領(lǐng)袖指出，AI的真正價(jià)值在于激活企業(yè)私有數(shù)據(jù)和個(gè)體行為數(shù)據(jù)，這將催生個(gè)性化智能和企業(yè)專屬智能兩大發(fā)展方向。

在楊元慶的構(gòu)想中，AI普及將帶動(dòng)智能終端和基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的雙重增長(zhǎng)。當(dāng)每個(gè)企業(yè)都擁有定制化AI系統(tǒng)，每個(gè)個(gè)體都能獲得專屬智能服務(wù)時(shí)，將形成"數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用"的良性循環(huán)。這種發(fā)展模式不僅能提升生產(chǎn)效率，還將創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高層次演進(jìn)。